Materiais de apoio para análise de dados com R

Aqui disponibilizo alguns materiais úteis para quem está estudando análise de dados e utiliza a ferramenta R e RStudio. Muitos desses me foram muito úteis, seja para aprender técnicas que não dominava, seja para consultas pontuais.

Livros online

• Introdutórios
  • R for Data Science: o clássico dos clássicos
  • Hands-On Programming with R
  • Cheat Sheets: a forma mais prática de consultas rápidas
  • Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R: livro do professor da UFRGS que introduziu vários dos meus colegas ao software
  • Introduction to Base R: pdf disponibilizado pelo CRAN
  • Introduction to Econometrics with R: cobre toda a parte de econometria I com aplicação em R
  • RMarkdown Cookbook
• Visualização de dados
  • Plots and Graphs: material super completo para fazer gráficos
  • Guia Curto de Mapas em R do meu amigo e colega de doutorado Alan Leal
  • Introdução ao ggplot2
  • Data Visualization: A practical introduction
• Para quem já mexe em R
  • Translating Stata to R: especialmente útil para quem quer migrar do Stata para o R, pensado para economistas e com foco em avaliação de impacto
  • Data cleaning & wrangling: (2) data.table: aula sobre as vantagens do uso do data.table em relação ao tidyverse
  • Data Wrangling Faster and Bigger with data.table (e em Vídeo)
  • Amostragem Usando R
  • Modern Statistics with R (inclui Machine Learning)

Aulas

• Análise de Dados para as Ciências Sociais: curso do prof. Jonathan Phillips da FFLCH-USP (foi meu primeiro contato com R, indo do zero ao intermediário, basta seguir os tutoriais)
• Aulas MADE-USP: aulas gravadas do grupo MADE da USP, inclui assuntos como uso do API da Google e análise da Pnad Contínua
• Aulas R for SC
• Aulas de econometria Prof. Arthur Bragança PUC-RJ
• Applied Economics with R Profs. Christian Kleiber & Achim Zeileis
• Site with R Materials (repositório de materiais em português)
• Material Curso IME de Relatórios Reprodutíveis em R, Prof. Beatriz Milz

Pacotes úteis

• gghighlight: permite salientar uma variável específica no seu gráfico
• ModelSummary: especialmente útil para fazer tabelas de regressão e análise exploratória de dados
• DataExplorer
• Mapas para o Brasil (geobr)
• Para bases muito grandes usar pacote ffbase.