Uma apresentação visual para melhor entendimento desse formato de base de dados

Estava recentemente fazendo um trabalho freelancer em pesquisa que envolvia, antes de tudo, transformar a base de dados exportada no formato em painel, durante este trabalho me dei conta como, uma vez que colocamos a mão na massa, as coisas fazem muito mais sentido e achei que poderia fazer um esforço em traduzir esse formato de base de dados por aqui.

Para aqueles da economia, seja graduação ou pós, é muito comum nos depararmos nas disciplinas de econometria com as especificações do modelo, ou seja, aquela expressão y = beta_0 + beta_1X + erro. Aprendemos as derivações dos modelos, minimizando erros quadrados, as propriedades necessárias para o resultado ser o mais próximo possível da realidade, mas comumente não temos muita compreensão de como o trabalho é feito na prática. Por isso, resolvi trazer um esquema visual de dados em painel, para tentar deixar o mais intuitivo possível como a base é construída.

Dados em painel são muito usados para avaliação de políticas públicas e estão entre uma análise de série temporal e cross-section (imagem abaixo), já que apresentam uma mesma unidade (no exemplo, indivíduo) e valores para vários períodos (no exemplo, 2016 a 2019).

print

Note que, no painel (imagem abaixo), o indivíduo se repete exatamente a quantidade de períodos que temos na amostra e temos resultados de todas as variáveis para cada indiv.-período (caso não tivéssemos, seria um painel desbalanceado).

As primeiras colunas até F já seriam o suficiente caso quiséssemos utilizar um modelo como o pooled OLS, no entanto, quando incluímos dummies para efeitos fixos de indivíduos e período, isso nos ajuda a “filtrar” características específicas dessas variáveis e ter uma análise mais precisa, usando o modelo de Efeitos Fixos. Podemos entender essas variáveis dummies como uma forma de se considerar as especificidades de um indivíduo no efeito que a variável explicativa terá sobre ele, ou então as especificidades de um ano, no qual podem ter ocorrido eventos muito particulares, neste efeito.

print

Esse post está longe de buscar se aproximar de uma aula, trata-se apenas de uma aluna compartilhando uma forma de visualização que a ajudou a compreender o assunto. Por isso não entrei em detalhes técnicos de econometria, nem nada assim. Fiquem à vontade para desenvolver a discussão e incrementar pontos que possam ter faltado.

Confira a versão completa deste material em formato de texto. Esse post foi inicialmente criado para o LinkedIn, caso queira confira minhas publicações por lá.